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人類的進化發展史就是一部人類製造和使用工具的曆史

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人類的進化發展史就是一部人類製造和使用工具的曆史

發布日期:2019-09-17 作者: 點擊:

人類的進化發展史就是一部人類製造和使用工具的曆史,不同的工具代表了人類的進化水平。從石器時代、鐵器時代、蒸汽時代、電氣時代再到現在的信息時代,绿巨人官网使用更加先進便捷的工具來改變生產和生活。

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工具的目的是延伸和拓展人類的能力,新疆人工智能">新疆人工智能绿巨人直播下载跑得不快,但可以借助騎馬和開車日行千裏,跳得不高,更不會飛,但是借助飛機火箭上天入地。工具總體來看可以分為兩類:拓展人類體力的工具和拓展人類腦力的工具。


在計算機發明之前,人類製造的大多數工具都是前者,它可以幫助绿巨人官网減少體力勞動。比如使用牛或者拖拉機來耕地的效率更高。當然也有少量的減少腦力勞動的工具,比如算盤,也包括文字——它可以極大的擴充人類的記憶容量,現在很多機械的腦力勞動都可以由計算機完成。但傳統的計算機程序隻能幫绿巨人app下载视频地址擴充記憶和完成簡單機械的計算,绿巨人官网有容量更大速度更快的存儲器,新疆通信綜合布線">新疆通信綜合布線可以編製財務軟件來幫助進行財務核算。

人工智能最早的探索也許可以追溯到萊布尼茨,他試圖製造能夠進行自動符號計算的機器,但現代意義上人工智能這個術語誕生於 1956 年的達特茅斯會議。

人工智能

關於人工智能有很多的定義,它本身就是很多學科的交叉融合,不同的人關注它的不同方麵,因此很難給出一個大家都認可的一個定義。绿巨人app下载视频地址下麵通過時間的脈絡來了解 AI 的反正過程。


黃金時期(1956-1974)


這是人工智能的一個黃金時期,大量的資金用於支持這個學科的研究和發展。這一時期有影響力的研究包括通用問題求解器(General Problem Solver),以及最早的聊天機器人 ELIZA。


很多人都以為與其聊天的 ELIZA 是一個真人,但它隻是簡單的基於匹配模板的方式來生成回複(绿巨人直播下载現在很多市麵上的聊天機器人其實也使用了類似的技術)。


當時人們非常樂觀,比如 H. A. Simon 在 1958 年斷言不出 10 年計算機將在下(國際)象棋上擊敗人類。他在 1965 年甚至說“二十年後計算機將可以做所有人類能做的事情”。

人工智能

第一次寒冬(1974-1980)


到了這一時期,之前的斷言並沒有兌現,因此各種批評之聲湧現出來,國家(美國)也不再投入更多經費,人工智能進入第一次寒冬。這個時期也是聯結主義(connectionism)的黑暗時期。1958 年 Frank Rosenblatt 提出了感知機(Perception),這可以認為是最早的神經網絡的研究。但是在之後的 10 年聯結主義沒有太多的研究和進展。


興盛期(1980-1989)


這一時期的興盛得益於專家係統的流行。聯結主義的神經網絡也有所發展,包括 1982 年 John Hopfield 提出了 Hopfield 網絡,以及同時期發現的反向傳播算法,但主流的方法還是基於符號主義的專家係統。


第二次寒冬(1989-1993)


之前成功的專家係統由於成本太高以及其它的原因,商業上很難獲得成功,人工智能再次進入寒冬期。


發展期(1993-2006)


這一期間人工智能的主流是機器學習。人工智能統計學習理論的發展和 SVM 這些工具的流行,使得機器學習進入穩步發展的時期。


爆發期(2006-現在)


這一次人工智能的發展主要是由深度學習,也就是深度神經網絡帶動的。上世紀八九十年度神經網絡雖然通過非線性激活函數解決了理論上的異或問題,而反向傳播算法也使得訓練淺層的神經網絡變得可能。不過,由於計算資源和技巧的限製,當時無法訓練更深層的網絡,實際的效果並不比傳統的“淺度”的機器學習方法好,因此並沒有太多人關注這個方向。


直到 2006 年,Hinton 提出了 Deep Belief Nets (DBN),通信綜合布線通過 pretraining 的方法使得訓練更深的神經網絡變得可能。2009 年 Hinton 和 DengLi 在語音識別係統中首次使用了深度神經網絡(DNN)來訓練聲學模型,最終係統的詞錯誤率(Word Error Rate/WER)有了極大的降低。

不知道你嚐試過後的感覺是什麽。反正我覺得,以後學校裏的英文寫作課,怕是沒有辦法判作業了。原本需要學生花半個小時完成的任務,現在他可以輕點幾下按鍵,就能搞定交差。更要命的是,從原理來講,新疆人工智能查重係統麵對這種作品,是無效的。




因為這並非抄襲。機器每一次的“創作”,幾乎都能保證是全新的。


4、原理



你一定想知道這背後的原理吧?其實,在绿巨人app入口之前的教程裏,我多次給你介紹過它。就是目前最火的自然語言模型架構——Transformer。



(上圖來自於經典之作“Attention is All You Need”)


绿巨人app破解版下载入口詳細介紹過使用方法的 BERT ,當初用的就是這種技術,才產生了野蠻霸榜的效果。不過咱們用的這個編輯器,底層並不是 BERT ,而是绿巨人官网之前提及的 GPT 2。


大多數人提到它的時候,介紹往往不是那麽正麵。並不是因為 GPT 2 這種技術不夠好。而是因為它“太好了”。好到足夠讓人眼饞。好到開發者決定,不開放訓練數據集、代碼、甚至模型參數……


本文網址:http://www.inscritosempedra.com/news/426.html

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